Contexte et objectifs

Fondée en 1983, l’ECF milite pour la croissance et l'amélioration des infrastructures cyclables en Europe. Pour soutenir cette mission, la Fédération avait besoin d’un moyen centralisé de surveiller les changements d’infrastructures publiques et de fournir des recommandations concrètes à ses organisations membres.

La solution existante fonctionnait à une échelle limitée, et ne permettait pas de couvrir toutes les villes européennes.

L’ECF devait donc :

• adapter la codebase actuelle pour qu’elle fonctionne à l’échelle européenne ;

• améliorer la méthodologie de notation des infrastructures ;

• présenter les résultats dans un format accessible à un large public non technique.

Approche

1. Optimisation du code et collecte de données évolutive

Nous avons commencé par refactoriser le code existant de l’ECF pour en améliorer la lisibilité et les performances, afin qu’il puisse s’étendre à toutes les villes européennes. Grâce à des itérations de développement agile et des revues de code, nous avons mis au point des méthodes de scraping précises pour collecter et classer des données ouvertes disponibles publiquement à plusieurs niveaux.

Cette collecte systématique de données a constitué la base d’un suivi fiable des infrastructures à l’échelle du continent.

2. Développement du tableau de bord et visualisation

À partir des données collectées par web scraping, nous avons construit le backend d’un tableau de bord interactif. Nous avons recommandé la couche de visualisation de données la plus adaptée pour garantir un accès facile, public et gratuit aux résultats.

Les principaux livrables étaient :

• un tableau CSV avec des données propres, permettant à l’ECF de classer les villes européennes selon leur score d’infrastructure ;

• un tableau de bord interactif affichant les métriques par année et par ville ;

• le code source de la solution, pour soutenir les améliorations futures.

3. Feuille de route pour des améliorations ultérieures

Nous avons évalué la meilleure approche pour améliorer la solution lors d’une éventuelle deuxième phase, offrant ainsi à l’ECF une feuille de route claire pour un développement continu.

Résultats

La solution a renforcé la capacité de l’ECF à classer les villes selon leur score d’infrastructure et à suivre leur évolution annuelle, permettant ainsi de fournir de meilleures recommandations à ses membres.

L’ECF a souligné que la solution apportait :

• une rapidité d’accès aux données d’infrastructure à jour ;

• une flexibilité pour s’adapter aux exigences changeantes ;

• une évolutivité couvrant toutes les villes européennes ;

• une rentabilité par rapport à la collecte manuelle de données.

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