De la veille manuelle à l'agent IA : comment un acteur de la démolition a structuré sa prospection commerciale

Contexte et objectifs

Un acteur majeur de la démolition et de la déconstruction souhaitait disposer d'un moyen fiable d'identifier des opportunités commerciales sur le marché de la reconversion de sites : de grandes entreprises dont les bâtiments pourraient être démolis pour laisser place à un redéveloppement. L'équipe avait déjà rédigé un prompt global et polyvalent, exécuté manuellement sur plusieurs outils IA.

Cette approche se heurtait à plusieurs limites :

• Le prompt cherchait à tout couvrir en une seule fois, de la recherche au scoring jusqu'à la mise en forme

• Les résultats variaient d'une exécution à l'autre

• Le succès était difficile à mesurer

• Le processus n'avait ni ligne d'arrivée claire ni output défini

L'objectif était de faire passer l'équipe d'un prompting manuel et dispersé à une méthode structurée, tout en lui donnant les bases nécessaires pour concevoir, construire et évaluer un agent IA adapté à son propre cas d'usage de veille marché.

Approche

1. Atelier de prompt engineering

Le premier atelier s'est concentré spécifiquement sur le prompt engineering appliqué au cas d'usage de veille commerciale du client. À travers un travail pratique, l'équipe a :

• retravaillé son prompt original tout-en-un ;

• l'a découpé en sous-prompts plus ciblés dotés chacun d'une tâche unique et clairement définie ;

• a comparé les outputs de différents fournisseurs d'IA à travers des exercices concrets.

Cet atelier a donné à l'équipe une compréhension concrète des raisons pour lesquelles décomposer une tâche complexe en étapes distinctes produit des résultats plus stables et plus mesurables qu'un prompt monolithique unique.

2. Atelier plateformes agentiques

Le deuxième atelier a élargi le périmètre aux fondations techniques nécessaires à une solution plus automatisée. Il a permis d'établir:

• un vocabulaire partagé autour des modèles de langage, des outils et des agents ;

• une comparaison des frameworks de développement code-first et low-code ;

• une comparaison entre hébergement cloud et on-premise, coûts inclus ;

• l'esquisse d'un pipeline de veille automatisé potentiel.

L'atelier s'est terminé par trois démonstrations en direct d'une même tâche, chacune construite selon une approche technique différente, offrant à l'équipe une vision comparative des compromis en jeu.

3. Construction de l'agent de veille marché

Les deux ateliers ayant produit des résultats clairs, la mission a évolué vers une phase de développement dédiée, destinée à construire un agent de veille marché fonctionnel. Cette phase a mis en application les concepts abordés lors des ateliers, en traduisant l'ambition du client en une conception aussi structurée et traçable que possible.

Le résultat obtenu n'était pas seulement un agent fonctionnel, mais également un blueprint réutilisable, que l'équipe peut désormais appliquer à d'autres cas d'usage agentiques à l'avenir.

Résultats

La mission a livré deux ateliers structurés et un agent de veille marché fonctionnel, apportant au client à la fois des bases pratiques en prompt engineering et en plateformes agentiques, ainsi qu'un résultat concret et réutilisable.

L'équipe est passée d'une approche à prompt unique et imprévisible à une méthode structurée, avec des étapes mesurables. Elle a acquis une expérience pratique dans la comparaison des outputs de plusieurs fournisseurs d'IA, et a développé les bases techniques nécessaires pour évaluer les options d'agents et d'hébergement.

Impact business

La phase finale a livré un agent automatisé fonctionnel, construit avec un framework low-code, appliquant directement les enseignements tirés des ateliers. Au-delà de l'agent lui-même, le client dispose désormais d'un blueprint réutilisable pour ses futurs projets agentiques, ce qui illustre la valeur fondamentale de l'approche par phases : chaque étape a renforcé la confiance et les connaissances de l'équipe, permettant une décision éclairée d'investir davantage dans l'automatisation.