Feuille de route IA: notre méthode en quatre semaines

Une main place une note adhésive dans une courte colonne classée sur une paroi en verre, au-dessus d'une table couverte de nombreuses notes en vrac.


Une liste classée, un business case par ligne et un ordre de réalisation. Voici comment nous construisons des feuilles de route IA avec les équipes de direction, et où elles déraillent le plus souvent.


Une liste classée, un business case par ligne et un ordre de réalisation. Voici comment nous construisons des feuilles de route IA avec les équipes de direction, et où elles déraillent le plus souvent.


Une feuille de route IA est une liste classée des cas d'usage de l'IA qui méritent d'être financés dans votre organisation, avec pour chaque ligne un business case, les données nécessaires, les risques et un ordre de réalisation. Bien faite, elle prend deux à quatre semaines et débouche sur un plan que votre comité de direction peut approuver ou rejeter ligne par ligne.

La plupart des feuilles de route que je vois dans les entreprises belges sont autre chose: une liste d'outils à acheter. Copilot pour tout le monde, un chatbot pour le service client, "quelque chose avec des agents" pour les opérations. Personne n'a vérifié si les données existent, qui serait responsable du résultat, ni ce que cela changerait dans le compte de résultats. Six mois plus tard, les licences sont payées et les pilotes sont toujours des pilotes.

Voici la méthode que nous utilisons à la place.

Partez du business, pas des outils

Le premier atelier ne contient aucune IA. Nous posons trois questions au comité de direction: quels chiffres comptent le plus cette année, où les gens passent-ils du temps sur un travail qu'ils n'aiment pas, et quelles décisions se prennent avec trop peu d'information. Les réponses forment le cadre à l'aune duquel chaque idée d'IA sera jugée.

C'est aussi là que nous nous accordons sur ce que veut dire "mérite d'être financé". Pour un client, c'est la marge; pour un autre, ce sont les heures libérées dans une équipe qui ne peut pas recruter.

Collectez les idées largement, puis resserrez vite

Pendant les semaines un et deux, nous interviewons chaque département pendant une heure. Les gens savent où se situent les frictions. Une équipe financière vous dira précisément quelle réconciliation lui prend trois jours par mois, et une équipe commerciale quels suivis ne se font jamais.

Une entreprise de taille moyenne produit généralement des dizaines d'idées. Dans un programme récent pour un comité de direction, nous en avons collecté 210. Ce n'est pas un problème. L'étape suivante sert justement à en écarter la plupart, avec une raison.

Artefact, le groupe dont Agilytic fait partie, a publié un bon exemple: avec Bora Brasil, il a ramené 83 idées à 33, puis à 24, puis à cinq cas d'usage pour la première année, en neuf semaines (étude de cas).

Évaluez chaque idée selon les cinq mêmes critères

Critère

Question que nous posons

Valeur

Qu'est-ce qui change dans le compte de résultats ou en heures, par an, si ça fonctionne?

Faisabilité

Cela a-t-il déjà été fait avec l'IA actuelle, à cette échelle?

Disponibilité des données

Les données existent-elles, sont-elles accessibles, sont-elles d'assez bonne qualité?

Risque

Que se passe-t-il quand l'IA se trompe? Le cas est-il à haut risque au sens de l'AI Act?

Effort d'adoption

Combien de personnes doivent changer leur façon de travailler?

Le tableau paraît évident. Ce qui le rend utile, c'est que les mêmes personnes évaluent toutes les idées, dans la même séance, de sorte qu'un projet favori n'obtient pas une note plus clémente.

Regardez les données avant de promettre quoi que ce soit

Pour les dix meilleures idées, nous ouvrons les données réelles: le lecteur partagé, l'export du CRM, l'historique des tickets. C'est là que les bonnes idées échouent le plus souvent. Les e-mails des clients ne sont stockés nulle part où l'on puisse les rechercher, ou les données produit vivent dans trois feuilles de calcul qui se contredisent. Mieux vaut l'apprendre en semaine trois qu'au troisième mois d'un projet.

Décidez de construire, d'acheter ou d'utiliser ce que vous payez déjà

Beaucoup de cas d'usage ne demandent aucun projet. Si votre entreprise tourne sur Microsoft 365, Copilot peut couvrir les résumés de réunion et les premiers jets une fois les gens formés. Les équipes qui écrivent, analysent ou codent beaucoup tirent souvent plus de ChatGPT Enterprise ou de Claude. Les agents qui agissent dans votre ERP ou votre CRM doivent en général être construits.

La feuille de route tranche ce point ligne par ligne, pour que vous n'achetiez pas une plateforme afin de résoudre un seul problème, ni ne construisiez ce qu'une licence fait déjà.

Séquencez douze mois, en trois types de mouvements

Nous répartissons la short list en quick wins (gain de productivité dans le processus actuel), différenciateurs (quelque chose que les concurrents ne copient pas facilement) et paris transformationnels (une nouvelle manière de servir les clients). Une bonne première année compte deux ou trois quick wins pour installer la confiance et financer la suite, un différenciateur, et au plus un pari.

Chaque ligne reçoit un responsable côté métier, pas côté IT, et un chiffre qui dit si ça a fonctionné.

Écrivez les règles en même temps

Une feuille de route sert aussi à décider ce que l'IA peut et ne peut pas faire dans votre entreprise: quelles données peuvent entrer dans quel outil, qui approuve un agent qui agit seul, comment vous contrôlez son travail. Avec l'AI Act européen, certains usages entraînent des obligations (le recrutement et le scoring de crédit, par exemple). Signalez-les dès maintenant; ils changent le calendrier.

Ce que reçoit le comité de direction

  • La liste classée, avec les scores et les raisons pour lesquelles des idées ont été écartées

  • Un business case d'une page pour chacun des trois à cinq cas d'usage retenus

  • Le choix d'outil pour chaque cas d'usage

  • Un calendrier sur douze mois avec responsables et indicateurs

  • Un projet de politique d'usage de l'IA si vous n'en avez pas

  • La première preuve de valeur, cadrée et prête à démarrer

Après la feuille de route

La première preuve de valeur prend généralement quatre à huit semaines sur des données réelles. Ce qui tient la route passe en production, et c'est là que la plupart des projets d'IA s'enlisent. C'est le tronçon que couvrent nos forward deployed engineers: ils travaillent au sein de votre équipe jusqu'à ce que le cas d'usage tourne et que vos collaborateurs se l'approprient.

Nous avons construit des feuilles de route de ce type pour une marque automobile qui croulait sous des données désorganisées (cas), une banque qui voulait améliorer sa conversion (cas) et la transformation digitale d'un assureur santé (cas). Une autre équipe de direction a pris un autre chemin et a commencé par Copilot pour le comité de direction lui-même (cas).

Le dernier jour, la chose la plus utile que puisse faire un comité de direction avec la liste, c'est de biffer des lignes. Tout ce qui survit à cette discussion a un responsable.

Questions fréquentes

Combien de temps prend une feuille de route IA?

Deux à quatre semaines pour une entreprise de taille moyenne. Les grands groupes peuvent avoir besoin d'une feuille de route par entité.

Qui doit être impliqué?

Le comité de direction pour la première et la dernière séance, une personne par département pour les interviews, et quelqu'un qui sait où se trouvent les données.

Faut-il une feuille de route avant de déployer Copilot ou ChatGPT?

Pas pour démarrer, mais sans elle, le déploiement reste souvent cantonné aux e-mails et aux résumés de réunion. La feuille de route vous indique où l'outil doit aller ensuite.

À quelle fréquence faut-il la mettre à jour?

Tous les six mois. Les modèles et les prix évoluent vite; votre liste d'idées doit en faire autant.

Julien Theys, cofondateur d'Agilytic. Parlez-nous de votre feuille de route IA.

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Si vous souhaitez atteindre vos objectifs grâce à une utilisation plus intelligente des données et de l'IA, vous êtes au bon endroit.

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© 2026 Agilytic

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